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马斯克会加入中国国籍吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间马斯克会加入中国国籍吗2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘马斯克会加入中国国籍吗画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视(马斯克会加入中国国籍吗shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。